· J2-League
Albirex Niigata
ATT
6/10
DEF
6/10
vs
Kataller Toyama
7/10
ATT
8/10
DEF
Agendado· Sat 31 Oct · 05:00
Melhor escolha
AMBOS MARCAM
52%
Resultado exato
Excelente
1-1
12.6%
7.00
Excelente
0-1
10.4%
9.00
1-0
9.1%
13.00
1-2
8.6%
8.50
2-1
7.6%
13.00
0-0
7.6%
13.00
0-2
7.1%
10.00
2-0
5.5%
21.00
133%
3.70
X26%
3.50
241%
1.85TOP
1X59%
X267%
1274%

Aposta Combinada

3 seleções

Albirex Niigata and Kataller Toyama bring a combined 2.71 xG and 10.18 expected corners, a strong platform for an open contest. Toyama’s attack is 47% above average, while Albirex’s is 11% stronger, making goals at both ends likely; their combined chance creation should also push the match beyond 2.5 goals and 8.5 corners.

1Match GoalsOver 2.5
2Both Teams to ScoreYes
3Corners Over/UnderOver 8.5
Probable XI4-4-2
Yoshimitsu
Hayakawa
Geria
Funaki
Mori
Ishiyama
Shirai
Okumura
Yoshida
Boudah
Konagaya
Impact Player Hot Head
Alineações ainda não anunciadas — análise completa da equipa abaixo
Albirex Niigata26 jogadores
50.5/ 99Médio
Melhores
1Ryosuke MaedaMID70
2Tetsuya KatoDEF67
3Eiji ShiraiMID66
Kataller Toyama30 jogadores
52.5/ 99Médio
Melhores
1Yuki NakashimaFWD91
2Ayumu KamedaMID90
3Kiyoshiro TsuboiFWD84
Albirex Niigata39
PlayerAvaliação GlobalImpactoAgressividadeDisciplina
Ryosuke Maeda70736854
Tetsuya Kato67466979
Eiji Shirai66474791
Yamato Wakatsuki60474891
Takuya Shimamura59514770
Yusuke Onishi58359369
Kanji Kuwayama57687525
Fumiya Hayakawa52533861
Michael James Fitzgerald51424072
Matheus Moraes51534550
Yudai Fujiwara50524550
Keisuke Kasai50496443
Tomoya Osawa49483361
Kataller Toyama41
PlayerAvaliação GlobalImpactoAgressividadeDisciplina
Yuki Nakashima91997856
Ayumu Kameda90996967
Kiyoshiro Tsuboi84954661
Shimpei Nishiya76617083
Daichi Matsuoka69996527
Keita Ueda68864550
Shunsuke Tanimoto62762760
Yuto Kunitake62771867
H. Matsumoto57457156
Sho Fuseya56545257
Tsubasa Yoshihira 56603950
Yuki Saneto55624550
Shun Mizoguchi53583161
Rankings de jogadores
Atiradores
Maior ameaça de golo
1
Yuki NakashimaKataller Toyama
99
2
Kiyoshiro TsuboiKataller Toyama
95
3
Kanji KuwayamaAlbirex Niigata
68
4
Manato FurukawaKataller Toyama
62
5
Tsubasa Yoshihira Kataller Toyama
60
Muro
Melhores defensores
1
Jason GeriaAlbirex Niigata
78
2
Yuki SanetoKataller Toyama
62
3
Shimpei NishiyaKataller Toyama
61
4
K. FunakiAlbirex Niigata
54
5
Fumiya HayakawaAlbirex Niigata
53
Controlo
Melhores criadores
1
Ayumu KamedaKataller Toyama
99
2
Daichi MatsuokaKataller Toyama
99
3
Keita UedaKataller Toyama
86
4
Yuto KunitakeKataller Toyama
77
5
Shunsuke TanimotoKataller Toyama
76
Meninos maus
Mais propensos a cartões
1
Iury CastilhoAlbirex Niigata
1
2
Min-woo KangKataller Toyama
1
3
Nobuyuki ShiinaKataller Toyama
1
4
Manato FurukawaKataller Toyama
1
5
Riki MatsudaKataller Toyama
1
Ranking de força
Mais fortes no geral
1
Yuki NakashimaKataller Toyama
91
2
Ayumu KamedaKataller Toyama
90
3
Kiyoshiro TsuboiKataller Toyama
84
4
Shimpei NishiyaKataller Toyama
76
5
Ryosuke MaedaAlbirex Niigata
70

Perguntas frequentes

O nosso modelo de Poisson calcula a probabilidade de cada placar possível para Albirex Niigata vs Kataller Toyama com base nos golos esperados (xG) de cada equipa. Os 3 placares mais prováveis são mostrados acima com as suas percentagens de probabilidade. Mesmo o placar mais provável raramente excede 12-15% de probabilidade.

O Bet Builder combina múltiplas seleções do jogo Albirex Niigata vs Kataller Toyama numa só aposta. A nossa IA identifica resultados complementares — por exemplo, uma vitória em casa com mais de 2.5 golos e ambas as equipas marcam. Todas as seleções devem ganhar para a aposta combinada pagar.

Os xG (golos esperados) medem a qualidade das oportunidades de golo. Se Albirex Niigata tem um xG de 1.8, significa que se espera que marque cerca de 1-2 golos com base na qualidade das oportunidades.

Sim, todas as previsões no ProSoccer são completamente gratuitas. Pode ver placares previstos, probabilidades mais/menos e sugestões de bet builder para Albirex Niigata vs Kataller Toyama sem pagar ou registar-se.

Uma aposta de valor ocorre quando a probabilidade de um resultado é maior do que a sugerida pelas odds do bookmaker. Se o nosso modelo dá a Albirex Niigata 55% de probabilidade de ganhar mas as odds implicam apenas 40%, isso é uma aposta de valor.

As previsões de IA utilizam modelação estatística (distribuição de Poisson) baseada em dados históricos e métricas pré-jogo. São mais confiáveis em grandes amostras do que num único jogo. Nenhuma previsão é garantida.

HubHojeAo vivoResultado exatoSinais AIPlayer props