· AFC Champions League Two
Arkadag
ATT
4/10
DEF
7/10
vs
Gol Gohar
5/10
ATT
5/10
DEF
Programmé· Wed 4 Nov · 13:45
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
52%
Score exact
Excellente
1-1
11.9%
8.42
Excellente
1-0
11.4%
8.77
2-1
9.5%
10.53
2-0
9.1%
10.97
0-1
7.4%
13.46
0-0
7.1%
14.02
1-2
6.2%
16.15
3-1
5.1%
19.75
150%
1.99TOP
X25%
4.00
225%
4.04
1X75%
X250%
1275%
Probable XI4-4-2
Berdiyev
Byashimov
Annagulyyev
Charyyev
Saparov
Atayev
Rejebov
Amangeldiyew
Durdyyev
Annadurdyev
Atayev
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Arkadag23 joueurs
51.2/ 99Moyen
Meilleurs
1Guychmyrat AnnagulyyevDEF80
2Mirza BeknazarovMID74
3Resul KhozhaevMID70
Gol Gohar22 joueurs
51.0/ 99Moyen
Meilleurs
1Mohammadreza BordbarMID71
2Amir JafariDEF65
3Mehdi GoudarziMID64
Arkadag31
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Guychmyrat Annagulyyev80675791
Mirza Beknazarov74596383
Resul Khozhaev70565089
Mekan Saparov61805238
Rustem Ahallyyev56569956
Altymurad Annadurdyev56584156
Ybraýym Mämmedow55336469
Meylis Diniyev54417867
Shanazar Tirkishov53409367
Resul Çaryýew52539950
Abdy Byashimov52654241
Hangeldi Berdiyev51529950
Velmyrat Ballakov50456051
Gol Gohar31
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Mohammadreza Bordbar71746956
Amir Jafari65569050
Mehdi Goudarzi64487367
Ehsan Hosseini59575161
Soheil Sahraei56525161
Farzin Garoosian54563950
Mojtaba Najarian54485061
Mojtaba Fakhrian53458256
Louay Ben Hassine52484261
Ali Hasani51465256
Pedram Ghazipour51425361
Mohammadreza Akhbari50494550
Mohammadreza Abbasi50425067
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Mohammad Alinejad HosseinabadGol Gohar
65
2
Altymurad AnnadurdyevArkadag
58
3
Begench AkmamedovArkadag
46
4
Mohammad Amin KazemianGol Gohar
46
5
Enver AnnayevArkadag
45
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Mekan SaparovArkadag
80
2
Guychmyrat AnnagulyyevArkadag
67
3
Abdy ByashimovArkadag
65
4
Ehsan HosseiniGol Gohar
57
5
Milad KorGol Gohar
57
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Mohammadreza BordbarGol Gohar
74
2
Ahmet AtayevArkadag
66
3
Mirza BeknazarovArkadag
59
4
Resul KhozhaevArkadag
56
5
Alireza AlizadehGol Gohar
54
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Mohammad Alinejad HosseinabadGol Gohar
3
2
Milad KorGol Gohar
10
3
Alireza AlizadehGol Gohar
13
4
Sapargulyyev ArzuvgulyArkadag
21
5
Dayanch MeredovArkadag
25
Classement de force
Plus forts globalement
1
Guychmyrat AnnagulyyevArkadag
80
2
Mirza BeknazarovArkadag
74
3
Mohammadreza BordbarGol Gohar
71
4
Resul KhozhaevArkadag
70
5
Amir JafariGol Gohar
65

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Arkadag vs Gol Gohar en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Arkadag vs Gol Gohar en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Arkadag a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Arkadag vs Gol Gohar sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Arkadag 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

HubAujourd'huiEn directScore exactSignaux IAPlayer props