· AFC Champions League Two
Machida Zelvia
ATT
5/10
DEF
6/10
vs
Shanghai Shenhua
5/10
ATT
6/10
DEF
Programmé· Thu 5 Nov · 10:00
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
53%
Score exact
Excellente
1-1
11.7%
8.57
Excellente
1-0
10.7%
9.34
2-1
9.6%
10.46
2-0
8.8%
11.39
0-1
7.1%
14.06
0-0
6.5%
15.31
1-2
6.4%
15.75
3-1
5.2%
19.13
150%
1.99TOP
X25%
4.07
225%
3.96
1X75%
X250%
1275%
Probable XI4-4-2
Koch
Okamura
Shoji
Mochizuki
Nakamura
Masuyama
Mayaka
Tokumura
Mae
Erik
Ogawa
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Machida Zelvia18 joueurs
57.8/ 99Solide
Meilleurs
1Koki OgawaFWD77
2Tete YengiFWD75
3Ibrahim DreševićDEF73
Shanghai Shenhua18 joueurs
50.7/ 99Moyen
Meilleurs
1Tianyi GaoMID63
2Liu ChengyuFWD61
3Shunkai JinDEF56
Machida Zelvia32
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Koki Ogawa77875850
Tete Yengi75795961
Ibrahim Drešević73616078
Hiroyuki Mae64646656
Ryohei Shirasaki63604867
Yuki Soma63665356
Keiya Sento60525467
Kim Min-Tae58455472
Mitchell Duke56455283
Henry Heroki Mochizuki55455761
Thomas Ouwejan55485461
Tatsuya Morita54563950
Kosei Tani52539950
Shanghai Shenhua32
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Tianyi Gao63535572
Liu Chengyu61575667
Shunkai Jin56614950
Zexiang Yang56456061
Zhen Ma53533950
Shinichi Chan53524956
Shenglong Jiang51544750
Yang Shuai51514456
João Carlos Teixeira51524950
Rafael Ratão51514356
Xue Qinghao50504550
Xi Wu49494950
Haijian Wang48464256
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Koki OgawaMachida Zelvia
87
2
Tete YengiMachida Zelvia
79
3
Yuki SomaMachida Zelvia
66
4
Liu ChengyuShanghai Shenhua
57
5
Rafael RatãoShanghai Shenhua
51
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Ibrahim DreševićMachida Zelvia
61
2
Shunkai JinShanghai Shenhua
61
3
Shenglong JiangShanghai Shenhua
54
4
Shinichi ChanShanghai Shenhua
52
5
Yang ShuaiShanghai Shenhua
51
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Hokuto ShimodaMachida Zelvia
70
2
Hiroyuki MaeMachida Zelvia
64
3
Ryohei ShirasakiMachida Zelvia
60
4
Tianyi GaoShanghai Shenhua
53
5
Keiya SentoMachida Zelvia
52
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Hokuto ShimodaMachida Zelvia
12
2
Wilson ManafáShanghai Shenhua
25
3
Kosei TaniMachida Zelvia
50
4
Tatsuya MoritaMachida Zelvia
50
5
Daihachi OkamuraMachida Zelvia
50
Classement de force
Plus forts globalement
1
Koki OgawaMachida Zelvia
77
2
Tete YengiMachida Zelvia
75
3
Ibrahim DreševićMachida Zelvia
73
4
Hiroyuki MaeMachida Zelvia
64
5
Ryohei ShirasakiMachida Zelvia
63

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Machida Zelvia vs Shanghai Shenhua en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Machida Zelvia vs Shanghai Shenhua en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Machida Zelvia a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Machida Zelvia vs Shanghai Shenhua sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Machida Zelvia 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

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