Sassuolo’s solid attacking threat meets a Fiorentina side capable of creating pressure, while both defenses look vulnerable. That open, end-to-end profile should produce sustained chances, with momentum and defensive lapses making a high-scoring contest the likeliest script.
Match GoalsOver 2.5
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
53%
Score exact
Excellente
1-1
11.6%
7.00
Excellente
1-0
10.9%
13.00
2-1
9.6%
11.00
2-0
9.1%
17.00
0-1
7%
11.00
0-0
6.6%
15.00
1-2
6.2%
9.50
3-1
5.3%
21.00
151%
2.80TOP
X24%
3.50
224%
2.35
1X75%
X248%
1275%
Combiné
4 sélections
Sassuolo’s 0.97 first-half xG points to early chances, while their defence is 15% weaker than average and Fiorentina’s is 36% weaker—conditions that favour goals at both ends and Over 2.5. Fiorentina’s 4.75 xCorners plus Sassuolo’s 3.79 support Over 7.5 corners; the visitors’ stronger attacking profile makes Draw or Fiorentina the logical cover.
1Double ChanceDraw or Fiorentina
2Match GoalsOver 2.5
3Corners Over/UnderOver 7.5
4First Half Over/UnderOver 0.5
Probable XI3-5-2
Murić
Odenthal
Caleta-Car
Pieragnolo
Ghion
Bakola
Sulemana
Thorstvedt
Lipani
Laurienté
Domínguez
Impact Player Hot Head Shooter
Domenico Berardi — the go-to finisher in this side, and he loves these nights
Kieron Bowie — always sniffing around the box — the kind of player who just ends up on the scoresheet
Sebastiano Esposito — the go-to finisher in this side, and he loves these nights
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Sassuolo35 joueurs
48.8/ 99Moyen
Meilleurs
1Darryl BakolaMID80
2Nicholas PieriniFWD78
3Vasilije AdžićMID67
Fiorentina36 joueurs
46.5/ 99Moyen
Meilleurs
1Moise KeanFWD71
2Radu Drăgușin DEF68
3Wilfried GnontoFWD68
Sassuolo52
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Darryl Bakola80696989
Nicholas Pierini78876350
Vasilije Adžić67436491
Domenico Berardi 67546091
Simone Cinquegrano62444689
Duje Caleta-Car60564272
Kieron Bowie59467078
Riccardo Ciervo59653950
Jay Idzes58613271
Ignace Van der Brempt 54307563
Andrea Ghion54516650
Rafa Obrador53486550
Laurs Skjellerup53535950
Fiorentina48
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Moise Kean71923823
Radu Drăgușin 68694374
Wilfried Gnonto68617967
Pietro Comuzzo64555670
Luís Balbo60575561
M'Bala Nzola60535076
Nicolás Valentini 58807921
Marin Pongracic56546052
Roberto Piccoli56446078
Beto55455972
Mateo Pellegrino53426370
Cher Ndour52375170
Marco Brescianini52334183
Pronostics Avant-Match· Compositions non encore annoncées
Buteurs
Attaquants au plus fort impact
1
Nicholas Pierini
Sassuolo
Impact
87
3.30
2
Wilfried Gnonto
Fiorentina
Impact
61
3.71
3
Franco Mastantuono
Fiorentina
Impact
59
3.10
4
Armand Laurienté
Sassuolo
Impact
55
3.10
5
Domenico Berardi
Sassuolo
Impact
54
2.84
6
Laurs Skjellerup
Sassuolo
Impact
53
3.10
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Moise KeanFiorentina
92
2
Nicholas PieriniSassuolo
87
3
Riccardo CiervoSassuolo
65
4
Wilfried GnontoFiorentina
61
5
Franco MastantuonoFiorentina
59
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Nicolás Valentini Fiorentina
80
2
Radu Drăgușin Fiorentina
69
3
Jay IdzesSassuolo
61
4
Luís BalboFiorentina
57
5
Matías MorenoFiorentina
57
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Nicolò FagioliFiorentina
76
2
Darryl BakolaSassuolo
69
3
Nemanja MaticSassuolo
68
4
Andrea GhionSassuolo
51
5
Ibrahim SulemanaSassuolo
51
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Nemanja MaticSassuolo
1
Agressivité 35
2
Cristian VolpatoSassuolo
1
Agressivité 53
3
DodôFiorentina
1
Agressivité 29
4
Luca Ranieri Fiorentina
1
Agressivité 36
5
Matías MorenoFiorentina
1
Agressivité 46
Classement de force
Plus forts globalement
1
Darryl BakolaSassuolo
80
2
Nicholas PieriniSassuolo
78
3
Moise KeanFiorentina
71
4
Radu Drăgușin Fiorentina
68
5
Wilfried GnontoFiorentina
68
Questions fréquentes
Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Sassuolo vs Fiorentina en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.
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Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Sassuolo a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.
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Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.