Paris Saint-Germain’s potent attack should dictate the tempo, repeatedly testing a Le Havre side whose scoring threat is limited. Yet the hosts’ push for a response can open space, making a lively, multi-goal contest the likeliest script.
Match GoalsOver 2.5
Meilleur choix
Moins 2.5
54%
Score exact
Excellente
0-1
12.7%
12.00
Excellente
1-1
12%
13.00
0-2
10%
9.00
1-2
9.4%
9.50
0-0
8%
29.00
1-0
7.6%
34.00
2-1
5.6%
29.00
0-3
5.3%
9.00
123%
11.00
X25%
6.50
252%
1.22TOP
1X48%
X277%
1275%
Combiné
3 sélections
Paris Saint-Germain’s 2.31 xG and 50% stronger attack point to sustained pressure and an away win. Le Havre’s 0.67 xG suggests a tougher route to scoring, but their home threat gives both teams to score a plausible path; PSG’s attacking edge should drive the game beyond 3.5 goals.
1Match WinnerParis Saint-Germain
2Match GoalsOver 3.5
3Both Teams to ScoreYes
Probable XI3-5-2
Teixeira
Touba
Seko
Ouziad
Richardson
Mosengo
Zohouri
Bouneb
Mwanga
Samatta
Logbo
Impact Player Hot Head Shooter
Ally Samatta — always sniffing around the box — the kind of player who just ends up on the scoresheet
Elysée Logbo — the danger man up front — one good ball and he is away
Josh Maja — the danger man up front — one good ball and he is away
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Le Havre43 joueurs
51.6/ 99Moyen
Meilleurs
1Rayan FofanaFWD85
2Noam ObougoujacquetFWD79
3Arouna Sangante DEF73
Paris Saint Germain29 joueurs
53.4/ 99Moyen
Meilleurs
1Désiré Doué FWD92
2Gonçalo RamosFWD85
3Khvicha KvaratskheliaFWD78
Le Havre50
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Rayan Fofana85806891
Noam Obougoujacquet79758278
Arouna Sangante 73577284
Gautier Lloris72683891
Amir Richardson72527391
Josh Maja 72694089
Stephan Zagadou71517091
Sofiane Boufal71569776
Daren Mosengo68765656
Kaito Mizuta68528072
Ally Samatta 65625569
Yassine Kechta63468065
Enzo Koffi Vinette62438162
Paris Saint Germain40
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Désiré Doué 92907991
Gonçalo Ramos85997342
Khvicha Kvaratskhelia78804974
Bradley Barcola77724691
Ousmane Dembélé 7795961
Warren Zaïre-Emery73693791
João Neves69534691
Vitinha65992634
Ibrahim Mbaye63633872
Dimitri Lucea62557156
Senny Mayulu61455873
Lucas Chevalier55561250
Pedro Fernández53424967
Pronostics Avant-Match· Compositions non encore annoncées
Buteurs
Attaquants au plus fort impact
1
Ousmane Dembélé
Paris Saint Germain
Impact
95
1.75
2
Désiré Doué
Paris Saint Germain
Impact
90
2.13
3
Rayan Fofana
Le Havre
Impact
80
5.10
4
Josh Maja
Le Havre
Impact
69
4.56
5
Ally Samatta
Le Havre
Impact
62
4.56
6
Ferran Torres
Paris Saint Germain
Impact
55
1.86
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Gonçalo RamosParis Saint Germain
99
2
Ousmane Dembélé Paris Saint Germain
95
3
Désiré Doué Paris Saint Germain
90
4
Rayan FofanaLe Havre
80
5
Khvicha KvaratskheliaParis Saint Germain
80
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Ahmed ToubaLe Havre
70
2
Gautier LlorisLe Havre
68
3
Ayumu SekoLe Havre
60
4
Arouna Sangante Le Havre
57
5
Dimitri LuceaParis Saint Germain
55
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
VitinhaParis Saint Germain
99
2
Fabián Ruiz Paris Saint Germain
93
3
Daren MosengoLe Havre
76
4
Kang-in LeeParis Saint Germain
69
5
Warren Zaïre-EmeryParis Saint Germain
69
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Achraf HakimiParis Saint Germain
1
Agressivité 14
2
Ilya ZabarnyiParis Saint Germain
1
Agressivité 27
3
Kang-in LeeParis Saint Germain
1
Agressivité 31
4
Fodé DoucouréLe Havre
2
Agressivité 99
5
Loïc NegoLe Havre
2
Agressivité 56
Classement de force
Plus forts globalement
1
Désiré Doué Paris Saint Germain
92
2
Rayan FofanaLe Havre
85
3
Gonçalo RamosParis Saint Germain
85
4
Noam ObougoujacquetLe Havre
79
5
Khvicha KvaratskheliaParis Saint Germain
78
Questions fréquentes
Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Le Havre vs Paris Saint Germain en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.
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Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Le Havre a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.
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Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Le Havre 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.
Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.