Hoffenheim’s attack has real bite at home, and that extra spark should keep Lyon’s solid back line under pressure. Lyon can still contribute enough going forward to make this a lively, end-to-end contest; with both sides capable of finding openings, the goals should keep coming and the high-scoring outcome looks the natural call.
Match GoalsOver 2.5
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
55%
Score exact
Excellente
1-1
11.1%
8.00
Excellente
1-0
10.1%
12.00
2-1
9.8%
9.00
2-0
8.9%
12.00
0-1
6.3%
17.00
1-2
6.1%
12.00
0-0
5.8%
21.00
3-1
5.7%
13.00
153%
1.95TOP
X24%
4.00
224%
3.40
1X77%
X248%
1277%
Combiné
4 sélections
Hoffenheim’s 2.05 xG and +29% attack power point to a strong home threat, making the safety of Hoffenheim or the draw appealing. Lyon add 1.36 xG, supporting Over 2.5 goals; combined 10.80 expected corners and 4.53 expected cards also favor both overs.
1Double ChanceTSG 1899 Hoffenheim or Draw
2Match GoalsOver 2.5
3Corners Over/UnderOver 8.5
4Total CardsOver 3.5
Confirmed XI4-2-4
1
Baumann
34
Coufal
5
Kabak
28
Machida
13
Bernardo
18
Burger
7
Avdullahu
27
Kramaric
11
Asllani
14
Daghim
10
Hlozek
Impact Player Hot Head
TSG Hoffenheim23 joueurs
55.2/ 99Solide
Meilleurs
1Koki MachidaDEF74
2Wouter BurgerMID73
3Bambasé ContéMID67
Olympique Lyonnais30 joueurs
51.2/ 99Moyen
Meilleurs
1Orel Mangala MID73
2Rémi HimbertFWD73
3Moussa NiakhatéDEF67
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Rémi HimbertOlympique Lyonnais
67
2
Loïs OpendaOlympique Lyonnais
64
3
Adil HamdaniOlympique Lyonnais
62
4
Fisnik AsllaniTSG Hoffenheim
57
5
Adam DaghimTSG Hoffenheim
54
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Noham KamaraOlympique Lyonnais
86
2
Ruben KluivertOlympique Lyonnais
69
3
Ozan Kabak TSG Hoffenheim
67
4
Moussa NiakhatéOlympique Lyonnais
63
5
Arthur ChavesTSG Hoffenheim
56
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Wouter BurgerTSG Hoffenheim
82
2
Leon AvdullahuTSG Hoffenheim
69
3
Tyler MortonOlympique Lyonnais
68
4
Corentin TolissoOlympique Lyonnais
63
5
Nathan De CatTSG Hoffenheim
60
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Ruben KluivertOlympique Lyonnais
1
Agressivité 48
2
Tyler MortonOlympique Lyonnais
1
Agressivité 35
3
Adam DaghimTSG Hoffenheim
8
Agressivité 82
4
Max MoerstedtTSG Hoffenheim
8
Agressivité 99
5
Pavel SulcOlympique Lyonnais
9
Agressivité 45
Classement de force
Plus forts globalement
1
Koki MachidaTSG Hoffenheim
74
2
Wouter BurgerTSG Hoffenheim
73
3
Orel Mangala Olympique Lyonnais
73
4
Rémi HimbertOlympique Lyonnais
73
5
Bambasé ContéTSG Hoffenheim
67
Questions fréquentes
Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour TSG Hoffenheim vs Olympique Lyonnais en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.
Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match TSG Hoffenheim vs Olympique Lyonnais en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.
Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si TSG Hoffenheim a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.
Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour TSG Hoffenheim vs Olympique Lyonnais sans payer ni vous inscrire.
Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à TSG Hoffenheim 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.
Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.