Over 2.5 looks the most logical outcome: Crvena Zvezda’s attack is rated +62% above average, while Copenhagen’s is +34%, giving both sides clear scoring potential. Copenhagen’s defense is 1% weaker than average, and the hosts’ stronger defense may slow the start, but the combined attacking threat should open the game toward three goals.
Match GoalsOver 2.5
Meilleur choix
Victoire à domicile
63%
Score exact
Excellente
2-0
10.3%
12.00
Excellente
2-1
9.9%
9.00
1-0
9.9%
10.00
1-1
9.5%
7.00
3-0
7.2%
21.00
3-1
6.9%
17.00
2-2
4.8%
12.00
0-0
4.7%
13.00
163%
2.25TOP
X20%
3.60
217%
2.90
1X83%
X237%
1280%
Combiné
3 sélections
Crvena Zvezda’s 1.57 xG and +62% attack power point to sustained home threat, while Copenhagen’s 1.35 xG gives the match a clear route to three goals. Zvezda’s defense is 34% stronger than average, strengthening the home-win case; with Arnautović leading the line, he looks a strong anytime-scorer option.
1Match WinnerCrvena Zvezda
2Match GoalsOver 2.5
3GoalscorersAnytime
Confirmed XI3-6-1
1
Matheus
45
Gudelj
3
Nakayama
23
Ristic
60
Gashtarov
20
Händel
21
Elsnik
33
Krunic
22
Kostov
37
Lucic
9
Dieng
Impact Player Hot Head
Crvena Zvezda48 joueurs
53.0/ 99Moyen
Meilleurs
1Mahmudu BajoMID86
2J. EnemFWD76
3Marko ArnautovicFWD76
FC København33 joueurs
50.9/ 99Moyen
Meilleurs
1Asger Sörensen DEF72
2Munashe GaranangaDEF72
3Youssoufa MoukokoFWD71
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Youssoufa MoukokoFC København
99
2
Bruno DuarteCrvena Zvezda
82
3
J. EnemCrvena Zvezda
82
4
Marko ArnautovicCrvena Zvezda
72
5
Maher Carrizo FC København
65
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Mihailo RisticCrvena Zvezda
74
2
Munashe GaranangaFC København
74
3
Stefan GudeljCrvena Zvezda
72
4
Gabriel PereiraFC København
64
5
Leon IvanovicCrvena Zvezda
63
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Mohammed Abu FaniCrvena Zvezda
86
2
Mahmudu BajoCrvena Zvezda
80
3
Timi Max ElsnikCrvena Zvezda
67
4
Rade KrunicCrvena Zvezda
66
5
Tomás HändelCrvena Zvezda
66
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Matej StrikaCrvena Zvezda
1
Agressivité 52
2
Mohammed Abu FaniCrvena Zvezda
1
Agressivité 26
3
ZankaFC København
1
Agressivité 35
4
Stefan LekovićCrvena Zvezda
4
Agressivité 59
5
Amir RichardsonFC København
7
Agressivité 80
Classement de force
Plus forts globalement
1
Mahmudu BajoCrvena Zvezda
86
2
J. EnemCrvena Zvezda
76
3
Marko ArnautovicCrvena Zvezda
76
4
Asger Sörensen FC København
72
5
Munashe GaranangaFC København
72
Questions fréquentes
Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Crvena Zvezda vs FC København en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.
Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Crvena Zvezda vs FC København en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.
Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Crvena Zvezda a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.
Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Crvena Zvezda vs FC København sans payer ni vous inscrire.
Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Crvena Zvezda 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.
Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.