Brann’s superior attacking threat should unsettle Kauno Zalgiris, while the visitors’ vulnerable defence offers the hosts a route into the contest. Kauno’s attack may be modest, but the contrasting strengths point to an open, increasingly tense match; the breakthrough is likely to loosen the game and bring the goals needed for over 1.5.
Match GoalsOver 1.5
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
53%
Score exact
Excellente
1-1
12.2%
7.50
Excellente
1-0
10.4%
15.00
2-1
9.1%
15.00
0-1
8.3%
8.50
2-0
7.7%
26.00
1-2
7.2%
8.50
0-0
7%
13.00
2-2
5.3%
13.00
144%
4.75TOP
X26%
3.80
230%
1.70
1X70%
X256%
1274%
Combiné
3 sélections
Brann’s sharper attack should make the breakthrough, but its vulnerable defence gives Kauno Zalgiris a clear route to answer. With both sides carrying a credible scoring threat, both teams to score and a goal-rich finish look the natural outcome; Brann’s relentless pressure, matched by the hosts’ home push, should also keep the corner count climbing beyond the line.
1Both Teams to ScoreYes
2Match GoalsOver 2.5
3Corners Over/UnderOver 9.5
Confirmed XI4-4-2
55
Švedkauskas
45
Moutachy
3
Tolordava
23
Hernández
37
Edokpolor
32
Baldassarra
70
Ourega
8
Karashima
15
Ribeiro
7
Benchaib
19
Oliveira
Impact Player Hot Head
Kauno Žalgiris27 joueurs
54.0/ 99Moyen
Meilleurs
1Anton TolordavaDEF96
2Aldayr HernándezDEF90
3Tomas ŠvedkauskasGK89
Brann33 joueurs
48.0/ 99Moyen
Meilleurs
1Fredrik Pallesen Knudsen DEF78
2Nana Kwame BoakyeDEF72
3Bård FinneFWD71
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Bård FinneBrann
65
2
Noah HolmBrann
49
3
Renan OliveiraKauno Žalgiris
48
4
Julian LægreidBrann
42
5
Sævar Atli MagnússonBrann
39
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Anton TolordavaKauno Žalgiris
99
2
Aldayr HernándezKauno Žalgiris
98
3
Cheikh MbackeBrann
97
4
Lirim KastratiKauno Žalgiris
95
5
Marko KonatarKauno Žalgiris
90
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Jacob Lungi SørensenBrann
76
2
Lars RemmemBrann
54
3
Gratas SirgėdasKauno Žalgiris
53
4
Kjartan Már KjartanssonBrann
53
5
Niklas Jensen Wassberg Brann
50
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Nosa Iyobosa EdokpolorKauno Žalgiris
1
Agressivité 31
2
Davis IkaunieksKauno Žalgiris
1
Agressivité 9
3
Renan OliveiraKauno Žalgiris
1
Agressivité 52
4
Neraysho KasanwirjoBrann
1
Agressivité 46
5
Jón Dagur ThorsteinssonBrann
1
Agressivité 57
Classement de force
Plus forts globalement
1
Anton TolordavaKauno Žalgiris
96
2
Aldayr HernándezKauno Žalgiris
90
3
Tomas ŠvedkauskasKauno Žalgiris
89
4
Deividas MikelionisKauno Žalgiris
83
5
Eduardas JurjonasKauno Žalgiris
81
Questions fréquentes
Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Kauno Žalgiris vs Brann en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.
Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Kauno Žalgiris vs Brann en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.
Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Kauno Žalgiris a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.
Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Kauno Žalgiris vs Brann sans payer ni vous inscrire.
Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Kauno Žalgiris 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.
Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.