· UEFA Youth League
Bayern U19
ATT
6/10
DEF
4/10
vs
Arsenal U19
5/10
ATT
5/10
DEF
Programmé· Wed 21 Oct · 14:00
Meilleur choix
Plus 2.5
71%
Score exact
Excellente
2-1
9%
10.00
Excellente
1-1
8.2%
11.00
2-2
6.7%
11.00
3-1
6.6%
12.00
1-2
6.1%
19.00
2-0
6%
15.00
1-0
5.5%
19.00
3-2
4.9%
15.00
153%
1.50TOP
X21%
4.00
226%
4.75
1X74%
X247%
1279%
Probable XI4-4-2
Podar-Stiube
El-Chaar
Gashi
Kiala
Kim
Lambe
Olychenko
Daiber
Osmani
Nseke
Assomo
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Bayern U1922 joueurs
61.9/ 99Solide
Meilleurs
1Bastian AssomoFWD96
2Yil GashiFWD95
3Michael MatosevicMID81
Arsenal U1922 joueurs
46.5/ 99Moyen
Meilleurs
1Marli SalmonDEF66
2Ceadach O'NeillFWD57
3Josiah KingDEF54
Bayern U1933
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Bastian Assomo96988483
Yil Gashi95999772
Michael Matosevic81829956
Uzorchukwu Frank Egwuatu79943950
Filip Pavic70558367
Cassiano Kiala65804650
Noah Codjo-Evora64704750
Bogdan Olychenko63418078
R. Pavlić62684956
Allen Junior Lambe60408267
Rayan Moumouni59616150
David Santos Daiber59369973
Erblin Osmani58585456
Arsenal U1933
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Marli Salmon66725456
Ceadach O'Neill57585256
Josiah King54604550
Josh Ogunnaike50484756
Jack Porter49482350
Callan Hamill47455150
Ife Ibrahim47324967
Elijah Upson46434949
Maalik Hashi46454550
Saurap Sampang46454550
Alhamdulillah Hakeem Abubakar45454550
Marcell Washington45454550
Andre Harriman-Annous45454550
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Yil GashiBayern U19
99
2
Bastian AssomoBayern U19
98
3
Uzorchukwu Frank EgwuatuBayern U19
94
4
Noah Codjo-EvoraBayern U19
70
5
Ceadach O'NeillArsenal U19
58
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Cassiano KialaBayern U19
80
2
Marli SalmonArsenal U19
72
3
R. PavlićBayern U19
68
4
Rayan MoumouniBayern U19
61
5
Josiah KingArsenal U19
60
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Michael MatosevicBayern U19
82
2
Erblin OsmaniBayern U19
58
3
Matouš SrbBayern U19
57
4
Guido Della RovereBayern U19
45
5
Maalik HashiArsenal U19
45
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Elijah UpsonArsenal U19
49
2
David Podar-StiubeBayern U19
50
3
Leon KlanacBayern U19
50
4
Leonard RulandBayern U19
50
5
Adam El-ChaarBayern U19
50
Classement de force
Plus forts globalement
1
Bastian AssomoBayern U19
96
2
Yil GashiBayern U19
95
3
Michael MatosevicBayern U19
81
4
Uzorchukwu Frank EgwuatuBayern U19
79
5
Filip PavicBayern U19
70

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Bayern U19 vs Arsenal U19 en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Bayern U19 vs Arsenal U19 en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Bayern U19 a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Bayern U19 vs Arsenal U19 sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Bayern U19 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

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