· Premier League
Fakirerpool
ATT
3/10
DEF
1/10
vs
Rahmatgonj MFS
3/10
ATT
3/10
DEF
Programmé· Fri 23 Oct · 08:45
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
54%
Score exact
Excellente
1-1
12%
8.30
Excellente
1-0
10.5%
9.55
2-1
9.2%
10.81
2-0
8%
12.44
0-1
7.8%
12.76
1-2
6.9%
14.44
0-0
6.8%
14.67
2-2
5.3%
18.81
146%
2.17TOP
X25%
3.95
228%
3.51
1X71%
X253%
1274%
Probable XI4-4-2
Mia
Topu
Mia
Ganto
Shanto
Sidik
Hossain
Al-Amin
Hossain
Roy
Ouattara
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Fakirerpool12 joueurs
38.8/ 99En développement
Meilleurs
1Md Sabbir HossainMID52
2Rubel MiaGK46
3Shiblal TuduMID46
Rahmatgonj MFS16 joueurs
45.8/ 99Moyen
Meilleurs
1Parvej AhmedDEF89
2A. AppauDEF84
3A. HossainMID72
Fakirerpool20
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Md Sabbir Hossain52416456
Rubel Mia46454550
Shiblal Tudu46454550
Hafijur Rahman Topu45454550
Md Mosharaf Hossain Shanto45454550
Suleiman Sillah42423450
Mohamed Fofana41393950
Yeasin Mia41393950
Md Ganto36343450
Sagor Hossain32282850
Ben Ibrahim Ouattara2523950
Raficul Islam159950
Tamim Ahammed————
Rahmatgonj MFS34
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Parvej Ahmed89919961
A. Appau84829963
A. Hossain72659956
Mamun Alif7075950
S. Hossain53279967
Abhishek Limbu5174950
Tias Das49642249
Ariful Islam41393950
Md Faizullah41393950
Sakib Bepari36343450
Amit Hasan31282850
Anik Hossain Siam31282850
Alfaj Miah27232350
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Suleiman SillahFakirerpool
42
2
Sakib BepariRahmatgonj MFS
34
3
Anik Hossain SiamRahmatgonj MFS
28
4
Ben Ibrahim OuattaraFakirerpool
23
5
Fahim Nur TohaRahmatgonj MFS
23
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Parvej AhmedRahmatgonj MFS
91
2
A. AppauRahmatgonj MFS
82
3
Abhishek LimbuRahmatgonj MFS
74
4
Tias DasRahmatgonj MFS
64
5
Hafijur Rahman TopuFakirerpool
45
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
A. HossainRahmatgonj MFS
65
2
Shiblal TuduFakirerpool
45
3
Md Sabbir HossainFakirerpool
41
4
Md FaizullahRahmatgonj MFS
39
5
Sagor HossainFakirerpool
28
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Tias DasRahmatgonj MFS
49
2
Rubel MiaFakirerpool
50
3
Hafijur Rahman TopuFakirerpool
50
4
Md GantoFakirerpool
50
5
Md Mosharaf Hossain ShantoFakirerpool
50
Classement de force
Plus forts globalement
1
Parvej AhmedRahmatgonj MFS
89
2
A. AppauRahmatgonj MFS
84
3
A. HossainRahmatgonj MFS
72
4
Mamun AlifRahmatgonj MFS
70
5
S. HossainRahmatgonj MFS
53

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Fakirerpool vs Rahmatgonj MFS en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Fakirerpool vs Rahmatgonj MFS en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Fakirerpool a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Fakirerpool vs Rahmatgonj MFS sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Fakirerpool 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

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