· AFC Champions League Elite
Buriram United
ATT
5/10
DEF
5/10
vs
Beijing Guoan
5/10
ATT
5/10
DEF
Programmé· Tue 13 Oct · 12:15
Meilleur choix
LES DEUX MARQUENT
53%
Score exact
Excellente
1-1
11.8%
8.45
Excellente
1-0
10.8%
9.29
2-1
9.5%
10.57
2-0
8.6%
11.62
0-1
7.4%
13.51
0-0
6.7%
14.86
1-2
6.5%
15.36
2-2
5.2%
19.21
149%
2.04TOP
X25%
4.01
226%
3.82
1X74%
X251%
1275%
Probable XI4-4-2
Bootprom
Caju
Good
Mancha
Praisuwan
Darlan
Buranajutanon
Causic
Dougall
Tudorie
Yodsangwal
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Buriram United22 joueurs
48.9/ 99Moyen
Meilleurs
1Phitiwat SookjitthammakulMID75
2Pansa HemviboonDEF59
3Supachai Chaided FWD59
Beijing Guoan16 joueurs
50.6/ 99Moyen
Meilleurs
1Li LeiDEF64
2Chadrac AkoloFWD60
3Gui RamosDEF57
Buriram United40
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Phitiwat Sookjitthammakul75689667
Pansa Hemviboon59495567
Supachai Chaided 59496472
Nathan Pelae57525261
Vukan Savicevic56485661
Neil Etheridge55564950
Eduardo Mancha55594156
Curtis Good 54583858
Uros Radakovic54525156
Darlan54525256
Stefan Schimmer53564550
Paulinho50504950
Theerathon Bunmathan48494550
Beijing Guoan39
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Li Lei64457967
Chadrac Akolo60654550
Gui Ramos57565556
Tze-Nam Yue 57465567
Béni Nkololo54515261
Jiefu Deng51465356
Dawhan51494756
Serginho51525150
Hou Sen50504550
Abduhamit Abdugheni48455250
J. Dudziak48475050
Yang Liyu48454956
Zhang Xizhe47484550
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Chadrac AkoloBeijing Guoan
65
2
BissoliBuriram United
59
3
Stefan SchimmerBuriram United
56
4
Béni NkololoBeijing Guoan
51
5
Supachai Chaided Buriram United
49
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Eduardo ManchaBuriram United
59
2
Curtis Good Buriram United
58
3
Gui RamosBeijing Guoan
56
4
Nathan PelaeBuriram United
52
5
Uros RadakovicBuriram United
52
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Phitiwat SookjitthammakulBuriram United
68
2
Peter ZuljBuriram United
63
3
DarlanBuriram United
52
4
SerginhoBeijing Guoan
52
5
PaulinhoBuriram United
50
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Goran Causic Buriram United
1
2
Peter ZuljBuriram United
1
3
BissoliBuriram United
1
4
Rubén SánchezBuriram United
1
5
Kenny DougallBuriram United
23
Classement de force
Plus forts globalement
1
Phitiwat SookjitthammakulBuriram United
75
2
Li LeiBeijing Guoan
64
3
Chadrac AkoloBeijing Guoan
60
4
Pansa HemviboonBuriram United
59
5
Supachai Chaided Buriram United
59

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Buriram United vs Beijing Guoan en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Buriram United vs Beijing Guoan en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Buriram United a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Buriram United vs Beijing Guoan sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Buriram United 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

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