· UEFA Youth League
Kairat U19
ATT
5/10
DEF
5/10
8:1
Mladost DG U19
5/10
ATT
5/10
DEF
Fin
Meilleur choix
Plus 2.5
70%
Score exact93′
Excellente
2-1
8.7%
11.43
Excellente
1-1
8.6%
11.59
2-2
7%
14.27
1-2
6.9%
14.47
3-1
5.9%
16.91
2-0
5.5%
18.31
1-0
5.4%
18.57
3-2
4.7%
21.11
148%
2.09TOP
X21%
4.67
231%
3.25
1X69%
X252%
1279%
xG — Buts attendus
Kairat U19
Kairat U19 att.
Mladost DG U19
Mladost DG U19 att.
goal
par 15 min
0–15′
15–30′
30–45′
45–60′
60–75′
75–90′
Kairat U19
Mladost DG U19
Probable XI4-4-2
Aldashev
Mamedov
Nurgaliyev
Kalikulov
Bazarbaev
Musaipov
Darkhan
Petrik
Malaev
Toleukhan
Zhilkaydar
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Kairat U1915 joueurs
41.5/ 99Moyen
Meilleurs
1Sanat NurbolatDEF51
2Ermukhammad KerimkhanFWD47
3Danila BuchGK46
Mladost DG U192 joueurs
45.0/ 99Moyen
Meilleurs
1Petar PantićDEF45
2Vuk KosticDEF45
Kairat U1922
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Sanat Nurbolat51368249
Ermukhammad Kerimkhan47474550
Danila Buch46454550
Aliden Musaipov46454550
Kaisar Malaev46454550
Nurzhan Erkin46454550
Tore Ismagulov46454550
Rayimbek Kenesbekov41393950
Daniyar Tashpulatov40353756
Abylay Toleukhan39404938
Amirbek Bazarbaev38363550
Adlan Nurgaliyev36343450
Daulet Orynbasar36343450
Mladost DG U1924
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Petar Pantić45454550
Vuk Kostic45454550
Lazar Zivanovic————
Nikola Baukovic————
Stefan Nikezic————
Bosko Rasovic————
Ivan Aleksic————
Jovan Jablan————
Lazar Tomic————
Luka Rakocevic————
Milos Darmanovic————
Nebojsa Coguric————
Nebojsa Scekic————
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Ermukhammad KerimkhanKairat U19
47
2
Abylay ToleukhanKairat U19
40
3
Daulet OrynbasarKairat U19
34
Mur
Meilleurs défenseurs
1
Petar PantićMladost DG U19
45
2
Vuk KosticMladost DG U19
45
3
Rayimbek KenesbekovKairat U19
39
4
Amirbek BazarbaevKairat U19
36
5
Sanat NurbolatKairat U19
36
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
Aliden MusaipovKairat U19
45
2
Kaisar MalaevKairat U19
45
3
Nurzhan ErkinKairat U19
45
4
Tore IsmagulovKairat U19
45
5
Evgeniy PetrikKairat U19
25
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Abylay ToleukhanKairat U19
38
2
Sanat NurbolatKairat U19
49
3
Danila BuchKairat U19
50
4
Adlan NurgaliyevKairat U19
50
5
Akezhan KalikulovKairat U19
50
Classement de force
Plus forts globalement
1
Sanat NurbolatKairat U19
51
2
Ermukhammad KerimkhanKairat U19
47
3
Danila BuchKairat U19
46
4
Aliden MusaipovKairat U19
46
5
Kaisar MalaevKairat U19
46

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Kairat U19 vs Mladost DG U19 en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Kairat U19 vs Mladost DG U19 en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Kairat U19 a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

Oui, tous les pronostics sur ProSoccer sont entièrement gratuits. Vous pouvez consulter les scores prédits, les probabilités plus/moins et les suggestions de bet builder pour Kairat U19 vs Mladost DG U19 sans payer ni vous inscrire.

Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Kairat U19 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

HubAujourd'huiEn directScore exactSignaux IAPlayer props