· Thai Premier League
Ratchaburi Mitrphol FC
ATT
7/10
DEF
6/10
vs
Sukhothai
1/10
ATT
3/10
DEF
Programmé· Fri 9 Oct · 11:00
Meilleur choix
Victoire à domicile
77%
Score exact
Excellente
2-0
16.2%
6.18
Excellente
1-0
14.6%
6.85
3-0
11.9%
8.37
2-1
8.2%
12.22
1-1
7.4%
13.53
4-0
6.6%
15.12
0-0
6.6%
15.16
3-1
6%
16.55
177%
1.30TOP
X16%
6.12
27%
14.27
1X93%
X223%
1284%
Probable XI4-4-2
Pathomakkakul
Promrak
Gountounas
Ting
Curran
Viera
Srisuwan
Sangkasopha
Mesa
Mendes
Poomkeaw
Impact Player Hot Head
Compositions non encore annoncées — analyse complète de l'effectif ci-dessous
Ratchaburi Mitrphol FC31 joueurs
52.2/ 99Moyen
Meilleurs
1Njiva Tsilavina Martin RakotoharimalalaFWD90
2Robert ZuljFWD79
3Sorawit PanthongMID70
Sukhothai25 joueurs
49.7/ 99Moyen
Meilleurs
1Luccas BarretoMID68
2Thiti ThumpornDEF64
3CláudioDEF63
Ratchaburi Mitrphol FC38
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Njiva Tsilavina Martin Rakotoharimalala90994672
Robert Zulj79913659
Sorawit Panthong70577868
Adison Promrak69695664
Denílson65743451
Gleyson64633678
Kevin Deeromram57295191
Sanchai Nontasila56387757
Todsawat Limwanasthian56455269
Nopphon Lakhonphon5557950
Jonathan Khemdee55734834
Kampol Pathomakkakul54546856
Ukrit Wongmeema54543950
Sukhothai33
PlayerNote GlobaleImpactAgressivitéDiscipline
Luccas Barreto68524591
Thiti Thumporn64537658
Cláudio63893240
Yan Victor63485478
Gustavo Apis63485578
Surawich Lokavit60417265
Chayawat Srinawong59605256
Jefferson De Assis59495678
Nathan Palafoz59614856
Murilo Souza56494967
Luan Gabriel Rodrigues53485556
Phiraphat Khamphaeng52582850
Kittipun Saensuk51521650
Classements des joueurs
Snipers
Plus grandes menaces de but
1
Njiva Tsilavina Martin RakotoharimalalaRatchaburi Mitrphol FC
99
2
Robert ZuljRatchaburi Mitrphol FC
91
3
DenílsonRatchaburi Mitrphol FC
74
4
GleysonRatchaburi Mitrphol FC
63
5
Nathan PalafozSukhothai
61
Mur
Meilleurs défenseurs
1
CláudioSukhothai
89
2
Jonathan KhemdeeRatchaburi Mitrphol FC
73
3
Sarawut KanlayanabanditSukhothai
71
4
Adison PromrakRatchaburi Mitrphol FC
69
5
Saringkan PromsupaSukhothai
65
Contrôle
Meilleurs créateurs
1
TanaRatchaburi Mitrphol FC
69
2
Thanawat SuengchitthawonRatchaburi Mitrphol FC
69
3
Siwakorn JakkuprasatRatchaburi Mitrphol FC
66
4
Ratchanat AranpirojSukhothai
62
5
Roque MesaRatchaburi Mitrphol FC
57
Durs au mal
Plus susceptibles de cartons
1
Siwakorn JakkuprasatRatchaburi Mitrphol FC
1
2
Pharadon PhatthaphonSukhothai
1
3
Sarawut KanlayanabanditSukhothai
1
4
Ratchanat AranpirojSukhothai
3
5
Saringkan PromsupaSukhothai
6
Classement de force
Plus forts globalement
1
Njiva Tsilavina Martin RakotoharimalalaRatchaburi Mitrphol FC
90
2
Robert ZuljRatchaburi Mitrphol FC
79
3
Sorawit PanthongRatchaburi Mitrphol FC
70
4
Adison PromrakRatchaburi Mitrphol FC
69
5
Luccas BarretoSukhothai
68

Questions fréquentes

Notre modèle de Poisson calcule la probabilité de chaque score possible pour Ratchaburi Mitrphol FC vs Sukhothai en fonction des buts attendus (xG) de chaque équipe. Les 3 scores les plus probables sont affichés ci-dessus avec leurs pourcentages de probabilité. Même le score le plus probable dépasse rarement 12-15% de chance, car le football est un sport à faible score.

Le Bet Builder combine plusieurs sélections du match Ratchaburi Mitrphol FC vs Sukhothai en un seul pari. Notre IA identifie des résultats complémentaires — par exemple, une victoire à domicile associée à plus de 2,5 buts et les deux équipes marquent. Toutes les sélections doivent gagner pour que le pari combiné rapporte, ce qui signifie des cotes combinées plus élevées mais aussi un risque accru.

Les xG (buts attendus) mesurent la qualité des occasions de marquer. Si Ratchaburi Mitrphol FC a un xG de 1,8, cela signifie qu'on s'attend à ce qu'ils marquent environ 1-2 buts selon la qualité des occasions. Le modèle utilise les xG pré-match pour construire un tableau de probabilité pour tous les scores possibles.

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Un value bet se produit lorsque la probabilité d'un résultat est supérieure à celle suggérée par les cotes du bookmaker. Si notre modèle donne à Ratchaburi Mitrphol FC 55% de chances de gagner mais que les cotes n'impliquent que 40%, c'est un value bet.

Les pronostics IA utilisent la modélisation statistique (distribution de Poisson) basée sur des données historiques et des métriques pré-match. Ils sont plus fiables sur de grands échantillons que sur un match unique. Aucun pronostic n'est garanti — le football a une imprévisibilité inhérente.

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