La presión de Tottenham en casa debería encontrar espacios ante una frágil defensa de Palace, mientras que la propia vulnerabilidad defensiva de Spurs les da a los visitantes una vía para meterse en el partido. Aunque ninguno de los dos ataques es prolífico, las vulnerabilidades de este enfrentamiento apuntan a un final abierto y con muchos goles.
Goles en el partidoMás de 2.5
Mejor apuesta
AM
53%
Resultado exacto
Superior
1-1
12.4%
9.00
Superior
1-0
10.6%
10.00
2-1
9%
9.00
0-1
8.5%
21.00
2-0
7.7%
9.50
0-0
7.3%
17.00
1-2
7.2%
19.00
2-2
5.2%
17.00
144%
1.53TOP
X26%
4.20
230%
5.50
1X70%
X256%
1274%
Combinada
3 selecciones
La presión del Tottenham en casa debería encerrar al Palace en su campo, y sus frecuentes tiros de esquina mantendrán a los visitantes bajo asedio. La defensa permeable del Palace y la propia vulnerabilidad de los Spurs apuntan a un partido abierto y entretenido, con goles de ambos equipos. Solanke parece estar listo para marcar la diferencia, mientras los Spurs se imponen por poco en un partido que supera la línea de goles.
1Ganador del partidoTottenham Hotspur
2Goles en el partidoMás de 2.5
3GoleadoresEn cualquier momento
Confirmed XI3-5-2
31
Kinský
6
Hecke
37
Ven
3
Robertson
14
Gray
18
Fernandes
16
Tonali
20
Kudus
8
Gallagher
11
Tel
22
Marmoush
Impact Player Hot Head
Tottenham Hotspur35 jugadores
50.3/ 99Medio
Mejores
1James Maddison MID70
2Marcos SenesiDEF68
3Tosin AdarabioyoDEF67
Crystal Palace32 jugadores
50.8/ 99Medio
Mejores
1Maxence LacroixDEF76
2Quinten TimberMID68
3Romain EsseMID68
Rankings de jugadores
Francotiradores
Mayores amenazas de gol
1
Omar MarmoushTottenham Hotspur
69
2
SavinhoTottenham Hotspur
67
3
RicharlisonTottenham Hotspur
58
4
Mathys TelTottenham Hotspur
56
5
Eddie Nketiah Crystal Palace
54
Muro
Mejores defensas
1
Tosin AdarabioyoTottenham Hotspur
85
2
Maxence LacroixCrystal Palace
74
3
Marcos SenesiTottenham Hotspur
73
4
Kevin DansoTottenham Hotspur
71
5
Chris RichardsCrystal Palace
68
Control
Mejores creadores
1
James Maddison Tottenham Hotspur
79
2
Mateus FernandesTottenham Hotspur
72
3
Sandro TonaliTottenham Hotspur
72
4
Adam WhartonCrystal Palace
72
5
Jefferson LermaCrystal Palace
63
Malotes
Más propensos a cartones
1
Pedro PorroTottenham Hotspur
1
Agresividad 64
2
Rodrigo BentancurTottenham Hotspur
10
Agresividad 70
3
Destiny UdogieTottenham Hotspur
12
Agresividad 62
4
Yéremy PinoCrystal Palace
13
Agresividad 53
5
Brennan JohnsonCrystal Palace
16
Agresividad 51
Ranking de poder
Más fuertes en general
1
Maxence LacroixCrystal Palace
76
2
James Maddison Tottenham Hotspur
70
3
Marcos SenesiTottenham Hotspur
68
4
Quinten TimberCrystal Palace
68
5
Romain EsseCrystal Palace
68
Preguntas frecuentes
Nuestro modelo de Poisson calcula la probabilidad de cada marcador posible para Tottenham Hotspur vs Crystal Palace según los goles esperados (xG) de cada equipo. Los 3 marcadores más probables se muestran arriba con sus porcentajes de probabilidad. Incluso el marcador más probable rara vez supera el 12-15% de probabilidad.
El Bet Builder combina múltiples selecciones del partido Tottenham Hotspur vs Crystal Palace en una sola apuesta. Nuestra IA identifica resultados que se complementan — por ejemplo, una victoria local con más de 2.5 goles y ambos equipos marcan. Todas las selecciones deben ganar para que la apuesta combinada pague.
Los xG (goles esperados) miden la calidad de las oportunidades de gol. Si Tottenham Hotspur tiene un xG de 1.8, significa que se espera que marque alrededor de 1-2 goles según la calidad de las oportunidades. El modelo usa el xG previo al partido para construir una tabla de probabilidad.
Sí, todas las predicciones en ProSoccer son completamente gratuitas. Puede ver marcadores predichos, probabilidades más/menos y sugerencias de bet builder para Tottenham Hotspur vs Crystal Palace sin pagar ni registrarse.
Una apuesta de valor ocurre cuando la probabilidad de un resultado es mayor que la que sugieren las cuotas del bookmaker. Si nuestro modelo da a Tottenham Hotspur un 55% de probabilidad de ganar pero las cuotas implican solo 40%, eso es una apuesta de valor.
Las predicciones de IA utilizan modelado estadístico (distribución de Poisson) basado en datos históricos y métricas previas al partido. Son más confiables en muestras grandes que en un solo partido. Ninguna predicción está garantizada.