La presión de Augsburg en casa debería poner en evidencia a una defensa de Union Berlin que se ha mostrado vulnerable, mientras que la creación de ocasiones de ambos equipos apunta a un partido abierto. Incluso unos ataques poco inspirados podrían encontrar espacios, y el partido parece encaminado a superar un marcador cauteloso.
Goles en el partidoMás de 2.5
Mejor apuesta
AM
59%
Resultado exacto
Superior
1-1
10.5%
8.00
Superior
2-1
9.7%
8.50
1-0
8.6%
11.00
2-0
7.9%
11.00
1-2
6.4%
13.00
3-1
6%
13.00
2-2
5.9%
12.00
0-1
5.7%
17.00
152%
1.85TOP
X23%
3.90
225%
4.00
1X75%
X248%
1277%
Combinada
5 selecciones
Los 1.92 xG del Augsburg y sus 0.99 xG en el primer tiempo apuntan a una presión temprana, mientras que la defensa del Union es un 16% más débil que el promedio, lo que respalda más de 2.5 goles y que ambos equipos marquen. Sus 10.80 xCorners combinados también favorecen más de 8.5; Gregoritsch es una opción creíble para marcar en cualquier momento en un partido animado.
1Goles en el partidoMás de 2.5
2Ambos equipos marcanSí
3Más/Menos primer tiempoMás de 0.5
4Corners Más/MenosMás de 8.5
5GoleadoresEn cualquier momento
Confirmed XI4-5-1
1
Dahmen
35
Bah
5
Matsima
2
Brackelmann
16
Behrens
27
Wolf
4
Massengo
32
Rieder
19
Fellhauer
21
Ibrahimovic
9
Ribeiro
Impact Player Hot Head
FC Augsburg24 jugadores
49.9/ 99Medio
Mejores
1Calvin BrackelmannDEF72
2Fabian RiederMID64
3Anton KadeMID63
1. FC Union Berlin30 jugadores
48.4/ 99Medio
Mejores
1Marvin FriedrichDEF86
2Leopold QuerfeldDEF83
3Dmytro BogdanovFWD83
Rankings de jugadores
Francotiradores
Mayores amenazas de gol
1
Dmytro Bogdanov1. FC Union Berlin
99
2
Rodrigo RibeiroFC Augsburg
68
3
Michael GregoritschFC Augsburg
67
4
Uchenna OgunduFC Augsburg
61
5
Andrej Ilic1. FC Union Berlin
59
Muro
Mejores defensas
1
Marvin Friedrich1. FC Union Berlin
99
2
Leopold Querfeld1. FC Union Berlin
75
3
Chrislain MatsimaFC Augsburg
70
4
Felix Uduokhai1. FC Union Berlin
68
5
Stanley Nsoki1. FC Union Berlin
67
Control
Mejores creadores
1
Aljoscha Kemlein 1. FC Union Berlin
66
2
Arijon IbrahimovicFC Augsburg
65
3
Fabian RiederFC Augsburg
60
4
Janik Haberer1. FC Union Berlin
55
5
Kastriot Imeri1. FC Union Berlin
54
Malotes
Más propensos a cartones
1
Chrislain MatsimaFC Augsburg
1
Agresividad 26
2
Han-Noah MassengoFC Augsburg
1
Agresividad 38
3
Kristijan JakicFC Augsburg
1
Agresividad 51
4
Michael GregoritschFC Augsburg
1
Agresividad 21
5
Rodrigo RibeiroFC Augsburg
1
Agresividad 51
Ranking de poder
Más fuertes en general
1
Marvin Friedrich1. FC Union Berlin
86
2
Leopold Querfeld1. FC Union Berlin
83
3
Dmytro Bogdanov1. FC Union Berlin
83
4
Calvin BrackelmannFC Augsburg
72
5
András Schäfer1. FC Union Berlin
67
Preguntas frecuentes
Nuestro modelo de Poisson calcula la probabilidad de cada marcador posible para FC Augsburg vs 1. FC Union Berlin según los goles esperados (xG) de cada equipo. Los 3 marcadores más probables se muestran arriba con sus porcentajes de probabilidad. Incluso el marcador más probable rara vez supera el 12-15% de probabilidad.
El Bet Builder combina múltiples selecciones del partido FC Augsburg vs 1. FC Union Berlin en una sola apuesta. Nuestra IA identifica resultados que se complementan — por ejemplo, una victoria local con más de 2.5 goles y ambos equipos marcan. Todas las selecciones deben ganar para que la apuesta combinada pague.
Los xG (goles esperados) miden la calidad de las oportunidades de gol. Si FC Augsburg tiene un xG de 1.8, significa que se espera que marque alrededor de 1-2 goles según la calidad de las oportunidades. El modelo usa el xG previo al partido para construir una tabla de probabilidad.
Sí, todas las predicciones en ProSoccer son completamente gratuitas. Puede ver marcadores predichos, probabilidades más/menos y sugerencias de bet builder para FC Augsburg vs 1. FC Union Berlin sin pagar ni registrarse.
Una apuesta de valor ocurre cuando la probabilidad de un resultado es mayor que la que sugieren las cuotas del bookmaker. Si nuestro modelo da a FC Augsburg un 55% de probabilidad de ganar pero las cuotas implican solo 40%, eso es una apuesta de valor.
Las predicciones de IA utilizan modelado estadístico (distribución de Poisson) basado en datos históricos y métricas previas al partido. Son más confiables en muestras grandes que en un solo partido. Ninguna predicción está garantizada.