El aumento del 18% en el ataque del Aston Villa y la ventaja de jugar en casa apuntan a una presión sostenida, mientras que el ataque del Viking FK, con un -4%, ofrece poca resistencia en ataque. La defensa del Viking está calificada como un 53% más fuerte que el promedio, un obstáculo considerable, pero la calidad del Villa debería terminar por estirar el partido y generar múltiples ocasiones de gol, por lo que el Más de 3.5 es el resultado más probable, con una cuota de 1.74.
Goles en el partidoMás de 3.5
Mejor apuesta
AM
65%
Resultado exacto
Superior
1-1
10%
13.00
Superior
2-1
8.9%
10.00
1-2
7.6%
34.00
2-2
6.8%
19.00
1-0
6.6%
13.00
2-0
5.8%
9.50
0-1
5.6%
41.00
3-1
5.2%
10.00
144%
1.22TOP
X23%
6.50
233%
12.00
1X67%
X256%
1277%
Combinada
3 selecciones
Los 2.41 xG y el +18% de potencia ofensiva del Aston Villa apuntan a una presión sostenida en casa, mientras que los 1.03 xG del Viking sugieren que el Villa debería controlar el partido. La sólida valoración defensiva del visitante es un obstáculo, pero el volumen ofensivo del Villa debería permitirle superar esa resistencia; Nicolas Jackson parece estar en una buena posición para marcar, y es probable que el partido se abra y termine con cuatro o más goles.
1Ganador del partidoAston Villa FC
2GoleadoresEn cualquier momento
3Goles en el partidoMás de 3.5
Confirmed XI3-5-2
1
Suzuki
2
Cash
3
Lindelöf
14
Torres
26
Bogarde
44
Manzambi
6
Barkley
8
Kamara
7
McGinn
19
Mbaye
11
Jackson
Impact Player Hot Head
Aston Villa FC30 jugadores
48.7/ 99Medio
Mejores
1Ibrahim MbayeFWD91
2Ross Barkley MID69
3João GomesMID68
Viking FK32 jugadores
51.2/ 99Medio
Mejores
1Henrik FalchenerDEF77
2Henrik HeggheimDEF73
3Erik Botheim FWD69
Rankings de jugadores
Francotiradores
Mayores amenazas de gol
1
Ibrahim MbayeAston Villa FC
98
2
Ollie WatkinsAston Villa FC
78
3
Erik Botheim Viking FK
70
4
Nicolas JacksonAston Villa FC
62
5
Nick D'AgostinoViking FK
58
Muro
Mejores defensas
1
Henrik FalchenerViking FK
99
2
Gianni Stensness Viking FK
75
3
Anders BærtelsenViking FK
72
4
Sondre BjørsholViking FK
71
5
Viljar VevatneViking FK
70
Control
Mejores creadores
1
Henrik BjørdalViking FK
65
2
Ross Barkley Aston Villa FC
64
3
João GomesAston Villa FC
61
4
Leon GoretzkaAston Villa FC
58
5
Boubacar KamaraAston Villa FC
57
Malotes
Más propensos a cartones
1
Nicolas JacksonAston Villa FC
1
Agresividad 30
2
Edvin AustbøViking FK
1
Agresividad 31
3
Lamare BogardeAston Villa FC
4
Agresividad 75
4
Ruben AlteViking FK
10
Agresividad 35
5
Alejandro GarnachoAston Villa FC
11
Agresividad 25
Ranking de poder
Más fuertes en general
1
Ibrahim MbayeAston Villa FC
91
2
Henrik FalchenerViking FK
77
3
Henrik HeggheimViking FK
73
4
Ross Barkley Aston Villa FC
69
5
Erik Botheim Viking FK
69
Preguntas frecuentes
Nuestro modelo de Poisson calcula la probabilidad de cada marcador posible para Aston Villa FC vs Viking FK según los goles esperados (xG) de cada equipo. Los 3 marcadores más probables se muestran arriba con sus porcentajes de probabilidad. Incluso el marcador más probable rara vez supera el 12-15% de probabilidad.
El Bet Builder combina múltiples selecciones del partido Aston Villa FC vs Viking FK en una sola apuesta. Nuestra IA identifica resultados que se complementan — por ejemplo, una victoria local con más de 2.5 goles y ambos equipos marcan. Todas las selecciones deben ganar para que la apuesta combinada pague.
Los xG (goles esperados) miden la calidad de las oportunidades de gol. Si Aston Villa FC tiene un xG de 1.8, significa que se espera que marque alrededor de 1-2 goles según la calidad de las oportunidades. El modelo usa el xG previo al partido para construir una tabla de probabilidad.
Sí, todas las predicciones en ProSoccer son completamente gratuitas. Puede ver marcadores predichos, probabilidades más/menos y sugerencias de bet builder para Aston Villa FC vs Viking FK sin pagar ni registrarse.
Una apuesta de valor ocurre cuando la probabilidad de un resultado es mayor que la que sugieren las cuotas del bookmaker. Si nuestro modelo da a Aston Villa FC un 55% de probabilidad de ganar pero las cuotas implican solo 40%, eso es una apuesta de valor.
Las predicciones de IA utilizan modelado estadístico (distribución de Poisson) basado en datos históricos y métricas previas al partido. Son más confiables en muestras grandes que en un solo partido. Ninguna predicción está garantizada.