· Ligue 1
JS Kabylie
ATT
6/10
DEF
5/10
4:1
US Biskra
5/10
ATT
4/10
DEF
Final
Mejor apuesta
Victoria local
57%
Resultado exacto94′
Superior
1-0
14.3%
4.75
Superior
2-0
11.6%
5.00
1-1
11.5%
9.50
2-1
9.4%
11.00
0-0
8.8%
7.50
0-1
7.1%
15.00
3-0
6.3%
8.00
3-1
5.1%
17.00
157%
1.76TOP
X25%
4.05
219%
5.40
1X82%
X244%
1276%
xG — Goles esperados
JS Kabylie
JS Kabylie esper.
US Biskra
US Biskra esper.
goal
por 15 min
0–15′
15–30′
30–45′
45–60′
60–75′
75–90′
JS Kabylie
US Biskra
Confirmed XI3-3-4
16
Guendouz
23
Abd
28
Benchaa
24
Boukaboul
26
Sadahine
8
Bada
25
Benchamma
11
Akhrib
10
Bouamama
9
Messaoudi
18
Mahious
Impact Player Hot Head

Preguntas frecuentes

Nuestro modelo de Poisson calcula la probabilidad de cada marcador posible para JS Kabylie vs US Biskra según los goles esperados (xG) de cada equipo. Los 3 marcadores más probables se muestran arriba con sus porcentajes de probabilidad. Incluso el marcador más probable rara vez supera el 12-15% de probabilidad.

El Bet Builder combina múltiples selecciones del partido JS Kabylie vs US Biskra en una sola apuesta. Nuestra IA identifica resultados que se complementan — por ejemplo, una victoria local con más de 2.5 goles y ambos equipos marcan. Todas las selecciones deben ganar para que la apuesta combinada pague.

Los xG (goles esperados) miden la calidad de las oportunidades de gol. Si JS Kabylie tiene un xG de 1.8, significa que se espera que marque alrededor de 1-2 goles según la calidad de las oportunidades. El modelo usa el xG previo al partido para construir una tabla de probabilidad.

Sí, todas las predicciones en ProSoccer son completamente gratuitas. Puede ver marcadores predichos, probabilidades más/menos y sugerencias de bet builder para JS Kabylie vs US Biskra sin pagar ni registrarse.

Una apuesta de valor ocurre cuando la probabilidad de un resultado es mayor que la que sugieren las cuotas del bookmaker. Si nuestro modelo da a JS Kabylie un 55% de probabilidad de ganar pero las cuotas implican solo 40%, eso es una apuesta de valor.

Las predicciones de IA utilizan modelado estadístico (distribución de Poisson) basado en datos históricos y métricas previas al partido. Son más confiables en muestras grandes que en un solo partido. Ninguna predicción está garantizada.

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