· Приятелски срещи
РБ Лайпциг
ATT
6/10
DEF
6/10
4:5
Млада Болеслав
5/10
ATT
5/10
DEF
Край
Най-добра прогноза
Гол/Гол
62%
Точен резултат45′
Топ
1-1
10%
19.00
Топ
2-1
9.6%
13.00
1-0
7.8%
13.00
2-0
7.5%
8.00
1-2
6.4%
51.00
2-2
6.2%
29.00
3-1
6.1%
12.00
0-1
5.2%
51.00
152%
1.92TOP
X22%
4.49
226%
3.90
1X74%
X248%
1278%
xG — Очаквани голове
РБ Лайпциг
РБ Лайпциг очакв.
Млада Болеслав
Млада Болеслав очакв.
goal
на всеки 15 мин
0–15′
15–30′
30–45′
45–60′
60–75′
75–90′
РБ Лайпциг
Млада Болеслав
Probable XI4-4-2
25
Zingerle
2
Koné
39
Henrichs
23
Lukeba
22
Raum
Haidara
30
Maksimovic
48
Vermeeren
20
Ouédraogo
7
Nusa
21
Thomas
Impact Player Hot Head
Съставите още не са обявени — пълен анализ на играчите по-долу
РБ Лайпциг20 играчи
49.1/ 99Среден
Най-добри
1Maarten VandevoordtGK79
2Maxime EstèveDEF69
3Andrija MaksimovicMID61
Млада Болеслав3 играчи
45.7/ 99Среден
Най-добри
1Ales MandousGK46
2Michal SevcikMID46
3Matyas VojtaFWD45
РБ Лайпциг47
PlayerОбщ РейтингВлияниеАгресивностДисциплина
26
Maarten Vandevoordt79863950
3
Maxime Estève69619351
30
Andrija Maksimovic61479952
39
Benjamin Henrichs55653950
6
Ezechiel Banzuzi53633450
48
Arthur Vermeeren52583950
23
Castello Lukeba51348251
1
Péter Gulácsi46454550
19
Eljif Elmas46454550
2
Abdoul Koné45454550
35
Max Finkgräfe45503450
17
Ridle Baku45454550
4
Willi Orbán45454550
Млада Болеслав55
PlayerОбщ РейтингВлияниеАгресивностДисциплина
30
Ales Mandous46454550
22
Michal Sevcik46454550
29
Matyas Vojta45454550
David Koran————
59
Jiri Floder————
Marek Obdržálek————
83
Stefan Jovanoski————
42
Vojtech Vorel————
A. Zouhar————
Adam Kadlec————
Daniel Kozma————
13
Denis Donat————
31
Dominik Kostka————
Класации на играчи
Стрелци
Най-опасните голови заплахи
1
Conrad HarderРБ Лайпциг
45
2
Suleiman SaniРБ Лайпциг
45
3
Matyas VojtaМлада Болеслав
45
4
Johan BakayokoРБ Лайпциг
39
5
RômuloРБ Лайпциг
39
Стена
Най-добрите защитници
1
Benjamin HenrichsРБ Лайпциг
65
2
Maxime EstèveРБ Лайпциг
61
3
Max FinkgräfeРБ Лайпциг
50
4
Abdoul KonéРБ Лайпциг
45
5
Ridle BakuРБ Лайпциг
45
Контрол
Най-добрите плеймейкъри
1
Ezechiel BanzuziРБ Лайпциг
63
2
Arthur VermeerenРБ Лайпциг
58
3
Andrija MaksimovicРБ Лайпциг
47
4
Eljif ElmasРБ Лайпциг
45
5
Michal SevcikМлада Болеслав
45
Бунтари
Най-вероятно да получат картон
1
Maarten VandevoordtРБ Лайпциг
50
2
Péter GulácsiРБ Лайпциг
50
3
Abdoul KonéРБ Лайпциг
50
4
Benjamin HenrichsРБ Лайпциг
50
5
Kosta Nedeljkovic РБ Лайпциг
50
Класация на силата
Най-силните общо
1
Maarten VandevoordtРБ Лайпциг
79
2
Maxime EstèveРБ Лайпциг
69
3
Andrija MaksimovicРБ Лайпциг
61
4
Benjamin HenrichsРБ Лайпциг
55
5
Ezechiel BanzuziРБ Лайпциг
53

Често задавани въпроси

Нашият Поасонов модел изчислява вероятността за всеки възможен резултат за РБ Лайпциг срещу Млада Болеслав на базата на очакваните голове (xG) на всеки отбор. Трите най-вероятни резултата са показани по-горе с техните проценти на вероятност. Дори най-вероятният резултат рядко надвишава 12-15% шанс, тъй като футболът е спорт с малко голове.

Bet Builder комбинира множество селекции от мача РБ Лайпциг срещу Млада Болеслав в един залог. Нашият AI идентифицира изходи, които се допълват — например победа на домакина с над 2.5 головы и двата отбора да отбележат. Всички селекции трябва да спечелят, за да се изплати комбиниранният залог, което означава по-високи общи коефициенти, но и по-висок риск.

xG (очаквани голове) измерва качеството на головите възможности. Ако РБ Лайпциг има xG 1.8, това означава, че се очаква да отбележи около 1-2 гола въз основа на качеството на шансовете. Моделът използва предварителния xG, за да изгради таблица с вероятностите за всички възможни резултати.

Да, всички прогнози в ProSoccer са напълно безплатни. Можете да видите прогнозирани резултати, вероятности за над/под и предложения за bet builder за РБ Лайпциг срещу Млада Болеслав без плащане или регистрация.

Value bet възниква, когато вероятността за даден изход е по-висока от тази, която подсказват коефициентите на букмейкъра. Ако нашият модел дава на РБ Лайпциг 55% шанс за победа, но коефициентите предполагат само 40%, това е value bet.

AI прогнозите използват статистическо моделиране (Поасоново разпределение) на базата на исторически данни и предварителни метрики. Те са по-надеждни при големи извадки, отколкото при отделен мач. Няма гаранция за нито една прогноза — футболът има присъща непредсказуемост.

HubДнесЖивоТочен резултатAI СигналиPlayer props